Почему автоматизация взыскания буксует и что приходит ей на смену
Автоматизация взыскания достигла предела: отдельные задачи ускорены, но процесс в целом остаётся зависим от человека и ручного управления задолженностью. Компании тратят миллионы на цифровизацию, внедряют десятки инструментов, но по факту продолжают работать по бумажным принципам — только в электронном виде и с точечной, упрощённой автоматизацией отдельных этапов взыскания долгов.
На экране — интерфейсы, интеграции и дашборды, а в реальности — ручные проверки, повторные загрузки и бесконечные согласования по каждой кредиторской задолженности. Пора честно разобраться, где именно теряется эффективность — и что действительно способно дать отрасли следующий скачок производительности в управлении взысканием денежных средств.
Скорость теряется на стыках судебного и досудебного взыскания долга
Сегодня подать заявление в суд можно автоматически, получить уведомление — через API, а сформировать пакет документов — в один клик с помощью специализированной программы подачи заявлений. Но дальше всё рушится на «стыках» между этими шагами досудебного и судебного взыскания долга.
Данные выгружаются из одной системы в Excel, переносятся в CRM, потом обратно — в судебный модуль системы взыскания. Документы приходят по почте или в электронном виде, их нужно проверить, переименовать, внести реквизиты вручную и прикрепить к делу. Пока оператор сверяет поля, добавляет скан и выставляет статус — система ждёт.
Для одного документа это кажется несущественным — три-пять минут. Но при потоке в десятки тысяч дел в месяц это сотни человеко-часов, превращающихся в недели потерянного времени и прямые потери денежных средств. Именно на этих «стыках» между отделами, форматами и системами исчезают скорость, деньги и управляемость процессом взыскания задолженности.
Рынок уже научился автоматизировать операции, но не выстроил логику взаимодействия между ними как единой легальной системой взыскания. А значит, эффект от любой локальной цифровизации и автоматизации всегда ограничен тем участком, где она внедрена.
Внутренняя система взыскания: дорого и нестабильно
Многие компании пошли по пути собственных IT-разработок — «сделаем под себя» легальную программу автоматизации взыскания. На старте идея выглядит рациональной: никто лучше не знает особенности внутренних процессов управления кредиторской задолженностью.
Но с ростом объемов и регуляторных изменений внутренняя разработка превращается в постоянный источник нагрузки и рисков. Каждая новая функция требует IT-ресурсов, согласований, тестов, обновлений. Backlog растёт, а команда технических специалистов работает в режиме непрерывного аврала.
Интеграции ломаются, версии систем не совпадают, сроки сдвигаются. И в итоге компания получает не ускорение, а новый слой сложности внутри собственной инфраструктуры взыскания долга. Собственные решения действительно дают гибкость, но лишают устойчивости: всё держится на конкретных людях и знаниях, а не на воспроизводимой архитектуре системы управления задолженностью.
Готовые продукты: быстро, но без гибкости в управлении задолженностями
Другой путь — готовые продукты от вендоров. Они позволяют стартовать быстро: включил подписку, загрузил данные, получил первые результаты по автоматизации судебного взыскания.
Однако в реальной эксплуатации такие решения редко соответствуют логике взыскателя и его модели управления денежными потоками. Типовое ПО «для всех» неизбежно игнорирует нюансы: внутренние статусы, особенности документооборота, формат работы с цедентами, специфику кредиторской задолженности.
Попытка подстроить систему под реальные процессы превращается в череду доработок и переписок с поддержкой. Любая правка — это месяцы ожидания и дополнительный бюджет.
В итоге автоматизация ускоряет отдельные шаги, но процесс по-прежнему останавливается между ними. Человек остаётся тем самым «передаточным звеном», которого цифровизация и упрощённая автоматизация должны были освободить от рутины.
Новый фокус: не автоматизация задач, а управление процессом взыскания денежных средств
Следующий этап развития рынка взыскания — не в увеличении числа инструментов, а в переходе от набора операций к управляемому процессу. Речь не о том, чтобы «ускорить человека», а о том, чтобы исключить его из рутинных действий и оставить только управленческую функцию в системе взыскания.
В зрелой модели системы взаимодействуют между собой напрямую: определяют подсудность, извлекают данные из судебных документов, формируют исполнительные пакеты, контролируют статусы, синхронизируют информацию между внутренними и внешними контурами.
Человек не вводит данные — он управляет стратегией взыскания. Не проверяет статусы — он анализирует отклонения. Не ищет ошибки — он управляет причинами, а не последствиями.
Такой подход уже даёт измеримые результаты:
- время цикла дела по судебному и досудебному взысканию сокращается на 60–80 %;
- нагрузка на персонал снижается в несколько раз;
- исключаются ошибки и дублирование данных;
- процесс становится прогнозируемым и управляемым.
Когда каждый этап связан с предыдущим, а данные не «гуляют» между системами, взыскание превращается из ручного потока в управляемый контур автоматизации кредиторской задолженности.
Что важно в легальной системе подачи и взыскания задолженности
Рынок взыскания исчерпал потенциал «кусочной автоматизации». Быстрее делать старые процессы бессмысленно — нужно менять саму их логику и архитектуру управления денежными потоками.
Главная задача сегодня — не создавать новые интерфейсы, а перестроить архитектуру так, чтобы человек перестал быть посредником между системами досудебного и судебного взыскания долга. Там, где раньше требовалось десять кликов и три отдела, должна остаться одна команда в легальной системе: «выполнить подачу и взыскание».
Это и есть настоящая цифровизация — когда скорость, точность и управляемость перестают зависеть от человеческого участия, а автоматизация становится действительно упрощённой для пользователя и масштабируемой для бизнеса. И именно такая системность в управлении задолженностью станет главным конкурентным преимуществом взыскателя ближайших лет — в Москве и регионах, для любых портфелей кредиторской задолженности, — а также темой обсуждения на профессиональной Конференции-выставке DEBT TECH 2025.
- Legal Resources получил премию МТПП «Мастер разрешения долговых споров» в номинации «LegalTech и цифровизация»
- ЗнатьКтоБанкрот: теперь видно весь цикл реструктуризации и дату следующего заседания
- Недействительный ИНН в портфеле: как вовремя отсеять «мертвые» долги и не тратить ресурс впустую
- Legal Resources и КИТЛАБ объединили технологии: сервисы Legal Resources доступны в платформе QBIS.Loan
- Автоматизация классификации судебных документов: как компании теряют часы и ФОТ на «ручной рутине»
- Почему автоматизация взыскания буксует и что приходит ей на смену
- Экономика точности: как сегментация портфеля по умершим должникам снижает возвраты из судов и косты на подачу